Pipeline completo de datos a producción con monitoreo y documentación
Construye un proyecto completo de data science: definición del problema con OKRs, data ingestion con Kafka y APIs, pipelines con Airflow y dbt, feature engineering automatizado, AutoML, deep learning, LLM/RAG, deployment con Docker y K8s, monitoreo y dashboard final para stakeholders.