Curso 4: Deep Learning Aplicado

Redes convolucionales, transformers, NLP, fine-tuning y deployment. Cada módulo combina teoría con simulaciones y quizzes interactivos.

Módulo 01

🧠 Portal y Diagnóstico

Evalúa tus conocimientos previos en DL

Diagnóstico ⬜ Pendiente

Módulo 02

📸 Clasificación de Imágenes

ResNet, EfficientNet, ConvNeXt

CNN ⬜ Pendiente

Módulo 03

🔍 Object Detection

YOLOv11, SSD, mAP, NMS

YOLO ⬜ Pendiente

Módulo 04

🧩 Segmentación

U-Net, Mask R-CNN, SAM

U-Net ⬜ Pendiente

Módulo 05

📝 OCR — Reconocimiento de Texto

TrOCR, PaddleOCR, document parsing

OCR ⬜ Pendiente

Módulo 06

🧠 NLP Fundamentals

tokenización, word2vec, BPE

NLP ⬜ Pendiente

Módulo 07

⚡ Transformers

attention, multi-head, positional encoding

Attention ⬜ Pendiente

Módulo 08

🎯 BERT — Fine-tuning

clasificación, NER, QA

BERT ⬜ Pendiente

Módulo 09

✍️ GPT-style — Generación

causal LM, generación, sampling

GPT ⬜ Pendiente

Módulo 10

🤗 HuggingFace Ecosystem

Trainer, datasets, hub, Spaces

HF ⬜ Pendiente

Módulo 11

⚙️ Fine-tuning Eficiente

LoRA, QLoRA, PEFT, adapters

LoRA ⬜ Pendiente

Módulo 12

🚀 Mini-Proyecto: NLP End-to-End

Sistema NLP completo

Proyecto ⬜ Pendiente

🧠 Curso 4: Deep Learning Aplicado