Curso 5: LLMs & RAG

Arquitectura LLM, prompt engineering, RAG, LangChain, agentes, MCP. Cada módulo combina teoría con simulaciones y quizzes interactivos.

Módulo 01

🤖 Portal y Diagnóstico

Evalúa tus conocimientos previos en LLMs

Diagnóstico ⬜ Pendiente

Módulo 02

🏗️ Arquitectura LLM

transformers decoder, KV cache

Decoder ⬜ Pendiente

Módulo 03

💬 Prompt Engineering

few-shot, CoT, structured outputs

Prompt ⬜ Pendiente

Módulo 04

📚 RAG Fundamentals

chunking, embeddings, retrieval

RAG ⬜ Pendiente

Módulo 05

⛓️ LangChain

chains, LCEL, memory, tools

LangChain ⬜ Pendiente

Módulo 06

🕸️ LangGraph

state graphs, multi-agent, persistence

LangGraph ⬜ Pendiente

Módulo 07

🦙 LlamaIndex

connectors, indices, query engines

LlamaIndex ⬜ Pendiente

Módulo 08

🗄️ Vector Databases

pgvector, Chroma, Pinecone, Qdrant

VectorDB ⬜ Pendiente

Módulo 09

🔬 RAG Avanzado

hybrid search, reranking, multi-hop

Advanced ⬜ Pendiente

Módulo 10

🤖 Agentes de IA

tool use, ReAct, multi-agent

Agents ⬜ Pendiente

Módulo 11

🔧 Fine-tuning LLMs

LoRA/QLoRA, Unsloth, Axolotl

FT ⬜ Pendiente

Módulo 12

🏭 Mini-Proyecto: RAG Pipeline

RAG production-ready

Proyecto ⬜ Pendiente

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