Cuando el resultado es sí o no, la regresión lineal no sirve
Sensibilidad Especificidad AUC
Piénsalo así: Cuando tu resultado es sí/no, la regresión lineal no sirve — necesitas transformar con logit. Es como tener una balanza que se inclina gradualmente hacia un lado, pero al final solo cae a un lado o al otro.
¿Qué aprenderás?
Comprender los fundamentos de la regresión logística
Interpretar odds ratios y probabilidades predichas
Evaluar la capacidad predictiva del modelo
Identificar aplicaciones en investigación con variables binarias
Clasificador binario: ajusta el umbral de decisión
0.50
Sensibilidad
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Especificidad
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Precisión
-
Exactitud
-
Ajusta el umbral para cambiar la sensibilidad y especificidad del clasificador logístico.
🏅 Clasificador/a Experto/a 🏅
¡Entiendes el trade-off entre sensibilidad y especificidad en clasificación binaria!
Resumen del Módulo
Puntos Clave
Los conceptos de este módulo sientan las bases para tu formación como investigador.
La aplicación práctica te permitirá diseñar estudios más sólidos.
El pensamiento crítico es una habilidad esencial que debes cultivar.
La coherencia entre teoría, metodología y análisis es clave para la calidad investigativa.