Inferencia Causal: DAGs, IV, Double ML

Correlación no es causalidad — aprende a distinguirlas

DAG Confusor ATE

Piénsalo así: Correlación no es causalidad — los DAGs son mapas de ruta que muestran direcciones de causalidad. Un confusor es como un amigo que siempre aparece donde hay pelea pero no es quien pelea.

Â¿Qué aprenderás?

Comprender los fundamentos de la inferencia causal
Identificar métodos para estimar efectos causales
Reconocer la diferencia entre correlación y causalidad
Aplicar técnicas como variables instrumentales y diferencias en diferencias

Explora el DAG: selecciona un nodo para ver sesgos

Ventas de helado → Volume ? Tasa de crimen

Confusor: Temperatura → causa tanto el helado como el crimen

Haz clic en cualquier nodo para ver su rol causal

ATE estimado

IC 95%

p-valor

Sesgo identificado

Observa el DAG: Temperatura es un confusor que afecta tanto a helado como a crimen, creando una correlación espuria. Pulsa "Estimar ATE" para ver el efecto causal real.

Resumen del Módulo

Puntos Clave

Los conceptos de este módulo sientan las bases para tu formación como investigador.
La aplicación práctica te permitirá diseñar estudios más sólidos.
El pensamiento crítico es una habilidad esencial que debes cultivar.
La coherencia entre teoría, metodología y análisis es clave para la calidad investigativa.

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