Curso 1: Concurrencia y Paralelismo | Módulo 12 de 12

Proyecto: Scraper Asíncrono Escalable

100+ URLs concurrentes con rate limiting, retry y timeout

asyncio + aiohttp Rate Limiting BD Async

Piensa en una red de pesca: 100+ URLs concurrentes son como lanzar una red gigante en lugar de una caña de pescar. Rate limiting es como no pescar más de lo permitido. Retry es como volver a lanzar si la red se rompe. Timeout es como recoger la red después de un tiempo para no esperar para siempre.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender el concepto fundamental explicado en este módulo
Aplicar la técnica con ejemplos prácticos de código Python
Evitar errores comunes y seguir las mejores prácticas
Construir intuición para saber cuándo aplicar cada técnica

Simulador de Scraper Masivo

Configura los parámetros y ejecuta el scraper para ver el rendimiento.

100 URLs

500 URLs

1000 URLs

Métrica	Valor
Tiempo Total	--
Requests/segundo	--
Errores	--
Rate Limiting	Activo (50/s)
Retry Policy	3 intentos, backoff 1s

Configura y ejecuta el scraper para ver su rendimiento.

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central presentada en este módulo
Aplicación: los ejemplos te preparan para proyectos reales
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: este conocimiento es base para el siguiente nivel

Proyecto: Scraper Asíncrono Escalable

🎯 ¿Qué aprenderás?

Simulador de Scraper Masivo

INSIGNIA: ARQUITECTO DE SCRAPERS

📌 Resumen del módulo