Curso 4: Machine Learning | Módulo 11 de 12

MLOps

Dashboard MLOps: MLflow tracking, model registry, BentoML, feature store.

Como una cocina industrial: MLOps es la cocina profesional del Machine Learning. MLflow es el libro de recetas que registra cada intento (ingredientes, resultados). El model registry es el almacén de recetas aprobadas listas para servir. BentoML es el empaquetado para llevar el platillo al cliente. El feature store es la despensa organizada de ingredientes.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Dashboard de Operaciones ML

Simula el ciclo MLOps: registra experimentos, versiona modelos, monitorea rendimiento.

12
Experimentos
5
Versiones Modelo
0.94
Prod Accuracy
0.02
Data Drift
Ejecuta experimentos MLOps: registra, versiona y promueve modelos a producción.

📌 Resumen del módulo

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