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unittest Framework

TestCase, setUp, tearDown, asserts ” el framework nativo

📋 Piénsalo así: unittest es como una hoja de control de calidad en una fábrica. Tienes una lista de verificación (TestCase) con pruebas (métodos test_*). setUp prepara la máquina antes de cada prueba (como encender el equipo). tearDown la apaga después (como limpiar). assertEqual es "¿la pieza mide 5cm?". assertRaises es "¿la máquina lanza alarma si falta material?".

Que aprenderas?

  • Dominar los fundamentos de pytest Fundamentos
  • Aplicar pytest Fundamentos en ejemplos practicos
  • Resolver problemas usando pytest Fundamentos
  • Integrar pytest Fundamentos con otras tecnicas Python

Intuicion

Comprende pytest Fundamentos desde su esencia: relaciona el concepto con situaciones cotidianas para construir una base solida.

Sintaxis

Python ofrece una sintaxis clara y expresiva. Cada linea tiene un proposito y contribuye a la legibilidad del codigo.

Casos de uso

pytest Fundamentos se aplica en multiples escenarios. Identificar el contexto adecuado es clave para escribir codigo elegante.

Errores comunes

Pitfalls frecuentes: olvidar casos borde, no manejar excepciones, aplicar el concepto donde no corresponde.

Buenas practicas

Sigue PEP 8, usa type hints, escribe docstrings, funciones con una sola responsabilidad.

Siguientes pasos

Despues de dominar pytest Fundamentos, explora modulos avanzados para construir proyectos complejos.

Ejemplo paso a paso

# Funcion basica que demuestra pytest Fundamentos def ejemplo_2(datos): resultado = procesar(datos) return resultado
Definimos una funcion clara con proposito unico. El nombre y parametros comunican la intencion.
# Aplicacion practica con pytest Fundamentos class Aplicador: def ejecutar(self, item): return self.transformar(item)
Encapsulamos la logica en una clase para reutilizar y organizar el codigo de forma modular.
# Integracion en pipeline real from typing import List def pipeline(items: List[str]) -> List[str]: return [procesar(i) for i in items if i]
Combinamos con type hints y list comprehensions para codigo conciso y verificable.

Quiz: Pon a prueba lo aprendido

Resumen del modulo

pytest Fundamentos

Tecnica fundamental de Python que todo desarrollador avanzado debe dominar.

Aplicacion

Usa pytest Fundamentos cuando el problema especifico demande esta solucion.

Buenas practicas

Sigue las convenciones de Python y mantiene el codigo simple.

Siguiente modulo

Continua tu aprendizaje con el siguiente tema del curso.

Constructor de Tests

Aserciones de unittest ” haz clic para ver cada una:

import unittest class TestCalculadora(unittest.TestCase): def setUp(self): self.calc = Calculadora() def test_suma(self): self.assertEqual( self.calc.suma(2, 3), 5) def tearDown(self): del self.calc
💡 Presiona "Ejecutar tests" para ver el test runner.

🏅 unittest Pro 🏅

¡Dominas unittest! setUp, tearDown, asserts ” la base del testing en Python.