Suite de Tests para API FastAPI
CRUD, auth, errores, DB †pytest + httpx. Coverage > 90%
🧪 Piénsalo asÃ: Testear una API es como hacer la inspección final de un coche antes de venderlo. Pruebas que encienda (GET /health), que acelere (POST /users), que frene (DELETE /users/1), que no deje entrar a cualquiera (auth), que los frenos fallen si hay error (errores), que el motor funcione bajo estrés (DB). El cliente (usuario) recibe un coche (API) que sabes que funciona porque lo probaste todo.
Que aprenderas?
- Dominar los fundamentos de Proyecto Suite de Tests
- Aplicar Proyecto Suite de Tests en ejemplos practicos
- Resolver problemas usando Proyecto Suite de Tests
- Integrar Proyecto Suite de Tests con otras tecnicas Python
Intuicion
Comprende Proyecto Suite de Tests desde su esencia: relaciona el concepto con situaciones cotidianas para construir una base solida.
Sintaxis
Python ofrece una sintaxis clara y expresiva. Cada linea tiene un proposito y contribuye a la legibilidad del codigo.
Casos de uso
Proyecto Suite de Tests se aplica en multiples escenarios. Identificar el contexto adecuado es clave para escribir codigo elegante.
Errores comunes
Pitfalls frecuentes: olvidar casos borde, no manejar excepciones, aplicar el concepto donde no corresponde.
Buenas practicas
Sigue PEP 8, usa type hints, escribe docstrings, funciones con una sola responsabilidad.
Siguientes pasos
Despues de dominar Proyecto Suite de Tests, explora modulos avanzados para construir proyectos complejos.
Ejemplo paso a paso
# Funcion basica que demuestra Proyecto Suite de Tests
def ejemplo_12(datos):
resultado = procesar(datos)
return resultado
Definimos una funcion clara con proposito unico. El nombre y parametros comunican la intencion.
# Aplicacion practica con Proyecto Suite de Tests
class Aplicador:
def ejecutar(self, item):
return self.transformar(item)
Encapsulamos la logica en una clase para reutilizar y organizar el codigo de forma modular.
# Integracion en pipeline real
from typing import List
def pipeline(items: List[str]) -> List[str]:
return [procesar(i) for i in items if i]
Combinamos con type hints y list comprehensions para codigo conciso y verificable.
Quiz: Pon a prueba lo aprendido
Resumen del modulo
Proyecto Suite de Tests
Tecnica fundamental de Python que todo desarrollador avanzado debe dominar.
Aplicacion
Usa Proyecto Suite de Tests cuando el problema especifico demande esta solucion.
Buenas practicas
Sigue las convenciones de Python y mantiene el codigo simple.
Siguiente modulo
Continua tu aprendizaje con el siguiente tema del curso.
Suite de Tests: API de Tareas
Tests completos para API CRUD de tareas con pytest + httpx:
# tests/test_tareas.py
from httpx import AsyncClient, ASGITransport
import pytest
from app import app
@pytest.fixture
def client():
return AsyncClient(
transport=ASGITransport(app=app),
base_url="http://test"
)
@pytest.mark.asyncio
async def test_crear_tarea(client):
response = await client.post(
"/tareas",
json={"titulo": "Test", "completada": False}
)
assert response.status_code == 201
data = response.json()
assert data["titulo"] == "Test"
assert "id" in data
💡 Selecciona una categorÃa de tests para ver el código.
💬 pytest + httpx.AsyncClient para tests async. ASGITransport evita servidor real. Override dependencies para aislar.
🅠Testing Champion ðŸ…
¡Has completado el Curso 3! Suite completa de tests para API FastAPI con pytest + httpx. Coverage > 90%.