Mini-Proyecto Series Temporales

💡 Piénsalo así: Este es tu examen de conducir para window functions. Vas a analizar datos de ventas diarias de un e-commerce durante 30 días. Usarás ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER, AVG OVER, RANK, NTILE, y PARTITION BY ” TODO en un solo proyecto. Como un entrenador pokémon que usa todos sus movimientos.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender el concepto fundamental de SQL explicado en este módulo
Aplicar la sintaxis correcta con ejemplos prácticos de consultas
Evitar errores comunes y optimizar el rendimiento
Desarrollar intuición para elegir la técnica adecuada

📋 Proyecto: Análisis de Ventas Diarias

Completa las siguientes tareas para ganar tu insignia final:

1ï¸�£ ROW_NUMBER: Numera los días por volumen de ventas (ORDER BY total DESC)

2ï¸�£ LAG: Calcula la diferencia vs el día anterior. ¿Cuál fue el mayor crecimiento?

3ï¸�£ SUM OVER: Calcula el running total de ventas acumuladas del mes

4ï¸�£ AVG OVER: Calcula la media móvil de 3 días

5ï¸�£ RANK: Rankea los días por categoría de producto (PARTITION BY categoria)

6ï¸�£ NTILE: Divide los 30 días en cuartiles según rendimiento

💬 Marca las tareas completadas y presiona "Completar proyecto"

🏆

🏅 Window Functions Master 🏅

¡Has completado el curso completo de Window Functions!

Has dominado: OVER, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, SUM OVER, AVG OVER, COUNT OVER, PARTITION BY, frames ROWS/RANGE, IGNORE NULLS

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central de SQL presentada
Sintaxis: recuerda las reglas y patrones de consulta
Casos de uso: aplica lo aprendido en escenarios reales
Buenas prácticas: escribe SQL eficiente y mantenible

🏆 Mini-Proyecto: Series Temporales

🎯 ¿Qué aprenderás?

📋 Proyecto: Análisis de Ventas Diarias

🏅 Window Functions Master 🏅

📌 Resumen del módulo