Distribuciones, probabilidad y estacionariedad en mercados financieros
Simulador de distribuciones Test de estacionariedad Insignia al completar
🌦️ El Meteorólogo del Mercado: Así como un meteorólogo no predice el clima exacto de cada día pero sí sabe la distribución de probabilidad de lluvia, un quant no sabe si mañana el mercado subirá, pero conoce la distribución de retornos y gestiona el riesgo en consecuencia.
Distribuciones: La huella digital de los mercados. Cada activo tiene la suya.
🎯 ¿Qué aprenderás?
Comprender los conceptos fundamentales explicados en este módulo
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos
Interpretar resultados y diagnosticar problemas
Desarrollar intuición para aplicar lo aprendido
Simulador de Distribución Normal
Estacionariedad: ¿Tu serie es predecible?
Una serie estacionaria tiene media y varianza constantes en el tiempo. Los modelos de predicción funcionan mejor con series estacionarias. Si el precio del BTC no es estacionario, sus retornos sí suelen serlo.
Haz clic en "Ejecutar test ADF simulado" para ver el resultado.
💡 Ajusta los parámetros de la distribución y ejecuta el test de estacionariedad.
🏅 ¡INSIGNIA DE ESTADÍSTICO QUANT! 🏅
Comprendes distribuciones de probabilidad y estacionariedad. ¡La estadística es tu superpoder!