Estrategias y Backtesting | Portal de Estrategias .objectives { background: rgba(255,80,80,0.1); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px solid rgba(255,80,80,0.3); } .objectives h3 { color: #ff5050; font-size: 1.1rem; margin-bottom: 0.7rem; } .objectives li { color: #b9ccee; font-size: 0.9rem; margin: 0.4rem 0; list-style: none; } .objectives li::before { content: "🎯 "; } .module-recap { background: rgba(255,80,80,0.08); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px dashed rgba(255,80,80,0.4); } .module-recap h3 { color: #ff5050; font-size: 1rem; margin-bottom: 0.5rem; } .module-recap li { color: #8899bb; font-size: 0.85rem; margin: 0.3rem 0; }

🧪 PORTAL DE ESTRATEGIAS

Del concepto a la estrategia cuantitativa

Conceptos 120s
🧪 Piénsalo así: Así como un arquitecto revisa los planos antes de construir, un trader cuantitativo prueba sus estrategias en datos históricos antes de arriesgar capital real. Cada concepto que verás aquí es un ladrillo fundamental.

🎯 ¿Qué aprenderás?

120s

💡 Responde las 5 preguntas antes de que el tiempo se acabe. ¡Necesitas 3/5 para pasar!

💻 Código anotado

import pandas as pd # Alias estándar de la industria import numpy as np # Cómputo numérico eficiente df = pd.read_csv('precios.csv') # Carga datos desde CSV print(df.head()) # Siempre verifica las primeras filas

💡 Lee los comentarios: cada línea tiene una razón de ser. El código no se escribe, se diseña.

✏️ Mini-ejercicio

¿Cuál es el concepto más importante que aprendiste en este módulo?

// Responde y presiona Verificar

🔍 Sabías que... Curiosidades de trading

Python fue creado en 1991 por Guido van Rossum y hoy es el lenguaje #1 en finanzas cuantitativas. Fondos como Two Sigma y Citadel lo usan para modelar mercados.
Dato práctico: Siempre ejecuta df.describe() antes de analizar cualquier dataset.

📋 Checklist de aprendizaje

Marca lo que ya dominas. Tu progreso se guarda automáticamente.

0/4 dominados

📌 Resumen del módulo

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