ï»¿ EjecuciÃ³n y Despliegue | Despliegue Cloud .objectives { background: rgba(0,224,255,0.1); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px solid rgba(0,224,255,0.3); } .objectives h3 { color: #00e0ff; font-size: 1.1rem; margin-bottom: 0.7rem; } .objectives li { color: #b9ccee; font-size: 0.9rem; margin: 0.4rem 0; list-style: none; } .objectives li::before { content: "🎯 "; } .module-recap { background: rgba(0,224,255,0.08); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px dashed rgba(0,224,255,0.4); } .module-recap h3 { color: #00e0ff; font-size: 1rem; margin-bottom: 0.5rem; } .module-recap li { color: #8899bb; font-size: 0.85rem; margin: 0.3rem 0; }

ð³ Despliegue Cloud

AWS EC2, Lambda, Docker y scheduler

EC2 Docker Scheduler

ð³ PiÃ©nsalo asÃ: Desplegar tu bot en la nube es como mudarte de un departamento alquilado (tu PC local) a una casa propia con servicios incluidos (cloud). AWS EC2 es el terreno, Docker es la casa prefabricada que puedes mover a cualquier terreno, y systemd es el mayordomo que se asegura que la casa estÃ© siempre en orden.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender los conceptos fundamentales de trading algorítmico
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos en Python
Interpretar resultados y diagnosticar problemas comunes
Desarrollar intuición para diseñar estrategias rentables

ââ¢Ã¯Â¸Â Configura tu Infraestructura

Instancia AWS

Memoria Docker (MB)

Frecuencia Scheduler

ð° Costo mensual estimado:

$25.50

Incluye EC2 + almacenamiento EBS + data transfer

ð Pasos de Despliegue

Lanzar instancia EC2 (Amazon Linux 2023)

Conectar SSH e instalar dependencias (Python, Git, Docker)

Clonar repositorio del bot y construir imagen Docker

Configurar systemd para auto-arranque al iniciar

Configurar scheduler (cron / systemd timer)

Probar: verificar logs, monitorear 24h, ajustar

ð¡ Configura tu infraestructura y sigue los 6 pasos de despliegue como lo harÃas en producciÃ³n real.

💻 Código anotado

      import requests  # Librería HTTP estándar de Python
      resp = requests.get('https://api.binance.com/...')  # GET a un endpoint REST
      datos = resp.json()  # Decodifica cuerpo JSON a dict Python
      precio = float(datos['price'])  # Extrae el campo específico parseado
  

💡 Lee los comentarios: cada línea tiene una razón de ser. El código no se escribe, se diseña.

✏️ Mini-ejercicio

¿Qué método de requests convierte la respuesta HTTP a diccionario Python?

// Responde y presiona Verificar

🔍 Sabías que... Curiosidades de trading

La API financiera más antigua data de 2010 (MtGox). Hoy hay cientos de APIs gratuitas. yfinance descarga datos de Yahoo Finance (~10M req/min).

Dato práctico: Siempre verifica if resp.status_code == 200 antes de parsear JSON de APIs.

📋 Checklist de aprendizaje

Marca lo que ya dominas. Tu progreso se guarda automáticamente.

Entiendo qué es una API REST Hago requests.get() a endpoints financieros Parseo respuestas JSON a diccionarios Extraigo campos específicos del JSON

0/4 dominados

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central presentada en el módulo
Aplicación práctica: los ejemplos te preparan para el mercado real
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: esta base te prepara para el siguiente módulo

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🎯 ¿Qué aprenderás?

ââ¢Ã¯Â¸Â Configura tu Infraestructura

ð Pasos de Despliegue

ð DEVOPS DE TRADING ð