🗄ï¸ BASES DE DATOS: PostgreSQL & MongoDB para Traders

Almacena millones de velas OHLCV, historial de trades y señales sin perder un byte

Semanas 3-4: Exchange Connections

TimescaleDB para OHLCV MongoDB para señales Indices por timestamp Queries de backtest

🗄ï¸ Piénsalo así: Un bot sin base de datos es como un trader con memoria de 5 minutos. Cada vez que reinicias el script, pierdes todo el historial. PostgreSQL con TimescaleDB es ideal para datos de series de tiempo (millones de velas OHLCV indexadas por timestamp en microsegundos). MongoDB es mejor para documentos flexibles: señales de trading que varían de estrategia en estrategia, configuraciones de bots, logs de errores. En producción usarás ambas.

📚 Fuentes: TimescaleDB docs ” timescale.com Â· PyMongo docs ” pymongo.readthedocs.io Â· SQLAlchemy docs para ORM

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🗄ï¸ Explora las diferentes tablas y operaciones. Cada operación muestra el código Python real que usarías con psycopg2 o pymongo.

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