Portfolio Optimizer

Optimizador de portfolios con Teoria Moderna de Markowitz
Simulacion Monte Carlo • Frontera Eficiente • Max Sharpe Ratio en Canvas

1. Seleccion de Activos

BTC
ETH
SOL
BNB
ADA
DOT
MATIC
LINK

2. Parametros de Simulacion

Caracteristicas Principales

Simulacion Monte Carlo

Genera miles de combinaciones aleatorias de pesos para encontrar la distribucion optima de activos. Cuantas mas simulaciones, mas precisa la frontera eficiente.

Frontera Eficiente en Canvas

Grafico interactivo que muestra la relacion riesgo-retorno de cada portfolio simulado. La frontera eficiente marca los portfolios optimos para cada nivel de riesgo.

Optimizacion Sharpe Ratio

Identifica automaticamente el portfolio con el maximo Sharpe Ratio (mejor retorno ajustado por riesgo) y muestra los pesos optimos para cada activo.

Stack Tecnologico

Frontend

  • Vanilla JavaScript
  • Canvas API (Charts)
  • CSS Custom Properties

Algoritmos

  • Markowitz MPT
  • Monte Carlo Simulation
  • Sharpe Ratio Optimization
  • Efficient Frontier

Backend (Opcional)

  • Python (numpy, scipy)
  • cvxopt / cvxpy
  • pandas dataloader
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