🎻 REGRESIÓN MÚLTIPLE 🎻

Múltiples predictores, una sinfonía de insights

Modo Experto E2 Insignia: Modelador
🎵 Piénsalo así: La regresión múltiple es como una orquesta: cada instrumento (predictor) aporta algo único a la melodía final. El violín (R²) solo no basta; necesitas escuchar la armonía completa (R² ajustado) y asegurarte de que los instrumentos no se pisen entre sí (multicolinealidad). Una orquesta bien afinada predice la sinfonía perfecta.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Simulador de Predictores

Ajusta los coeficientes y observa el efecto en R²:

R² = 0.62
R² Ajustado = 0.58
R² ajustado penaliza predictores que no aportan

Multicolinealidad (VIF)

El VIF mide cuánto se infla la varianza por correlación entre predictores. VIF > 5 = problema.

Ventas: VIF = 2.1
Marketing: VIF = 1.8
Precio: VIF = 3.5

🔴 VIF > 5 · 🟡 VIF 3-5 · 🟢 VIF < 3

Selección de Modelos

Elige la estrategia de selección y observa qué predictores se quedan:

Forward: Empieza vacío, añade X�‚ (marketing) �’ X� (ventas) �’ X�ƒ (precio) según significancia.

Variables Dummy

Las variables categóricas se codifican como dummy (0/1). ¿Cuál es la correcta para "Tipo de tienda: Física, Online, Mixta"?

Crear 3 variables dummy (Física, Online, Mixta)
Crear 2 variables dummy, usar una como referencia
Asignar valores 1, 2, 3 a cada tipo
💡 Juega con los coeficientes, selecciona un modelo y responde sobre dummy variables para ganar la insignia.

📌 Resumen del módulo

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