Estadística Descriptiva | E3: Datos Categóricos

🌈 Piénsalo así: Los datos categóricos son como colores: no puedes medir cuánto rojo es más rojo que azul, pero sí contar cuántos objetos son rojos y cuántos azules. El Chi-cuadrado te dice si la mezcla de colores es aleatoria o hay un patrón. Cramér's V te dice qué tan fuerte es la relación. Es como ser daltónico con superpoderes estadísticos.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender los conceptos fundamentales explicados en este módulo
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos
Interpretar resultados y diagnosticar problemas
Desarrollar intuición para aplicar lo aprendido

Tabla de Contingencia

Tratamiento vs. Resultado (valores observados / esperados):

	Mejoría	Sin cambio	Total
Placebo	20 / 24	40 / 36	60
Fármaco	40 / 36	20 / 24	60
Total	60	60	120

Ï‡Â² = ” Â· p = ” Â· V de Cramér = ”

Mosaic Plot

Visualización de proporciones:

Placebo

Fármaco

Mejoría Sin cambio

Odds Ratio y Risk Ratio

Interpreta los resultados del estudio:

OR = 4.0 ” Las odds de mejoría con el fármaco son 4 veces las del placebo
RR = 2.0 ” El riesgo de mejoría es 2 veces mayor con el fármaco

¿Qué medida usarías si la enfermedad es rara?

Odds Ratio (OR)

Risk Ratio (RR)

Diferencia de proporciones

🏅 ¡INSIGNIA CATEGORIZADOR EXPERT! 🏅

Dominas el Chi-cuadrado, Cramér's V y las medidas de asociación. ¡Los datos categóricos no tienen secretos para ti!

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central del módulo
Aplicación: preparado para casos prácticos reales
Errores comunes: identifica y evita las trampas
Próximos pasos: base para continuar aprendiendo