🔁 Bootstrap y Remuestreo 🔁

Cuando no tienes más datos, ¡reutiliza los que tienes!

Remuestreo IC Bootstrap Jackknife
🧬 Piénsalo así: El bootstrap es como un clonador estadístico: haces muchas copias de tus datos (con reemplazo) para ver qué tan estables son tus estimaciones. Si tus 10 amigos te dan una opinión, puedes "replicarlos" 1000 veces para simular qué pasaría si tuvieras 1000 amigos.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Datos originales (n=12)

Media bootstrap (500 muestras)
Error estándar bootstrap
IC 95% Bootstrap
IC 95% Tradicional (t-student)

Distribución bootstrap (medias de 500 remuestras)

Jackknife (dejar-uno-fuera)

EstadísticoMedia originalMedia jackknifeSesgo estimado
Media
💡 Presiona "Generar muestra bootstrap" para comenzar. Luego lanza 500 muestras para ver el IC formarse.

📌 Resumen del módulo