Módulo 1
🔁 Bootstrap y Remuestreo
IC bootstrap, jackknife, comparación con IC tradicional
Módulo 2
🎴 Pruebas No Paramétricas
Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman, Sign test
Módulo 3
🧠 Métodos Bayesianos
Prior�’Posterior, Beta-Binomial, IC credible, Bayes Factor
Módulo 4
🔭 Potencia y Tamaño del Efecto
Power analysis, Cohen's d, η², curvas de potencia
Módulo 5
🧪 Diseño de Experimentos
CRD, bloques, Latin Square, factorial 2^k, confounding
Módulo 6
📊 Análisis Multivariante (MANOVA)
Wilks' Λ, Pillai, Hotelling, MANOVA vs ANOVAs
Módulo 7
🔧 GLM Avanzado
Logit, Probit, Multinomial, Ordinal, Poisson, Neg. Binomial
Módulo 8
🔗 Inferencia Causal
DAGs, Simpson, IV, DiD, Regression Discontinuity