🔪 Piénsalo así: Los modelos lineales generalizados son como una navaja suiza: cada tipo de dato tiene su herramienta. Logit para binario, Poisson para conteos, Multinomial para categorías. Todos son GLMs, pero cada uno con su "link function" específica.
🎯 ¿Qué aprenderás?
Comprender los conceptos fundamentales explicados en este módulo
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos
Interpretar resultados y diagnosticar problemas
Desarrollar intuición para aplicar lo aprendido
Navaja Suiza de Modelos
Selecciona un modelo para ver cómo funciona con datos simulados.
💡 Explora cada modelo GLM. Para cada tipo de variable dependiente existe una distribución y link function adecuadas.
🏅 Ingeniero de GLMs 🏅
¡Dominas la navaja suiza de los modelos! Logit, Probit, Poisson, NegBin... cada dato tiene su modelo.