📏 Medidas de Dispersión

¿Qué tanto se esparcen tus datos? La variabilidad lo dice todo

Rango Varianza Desv. Estándar CV
Módulo 5 de 12
💡 Piénsalo así: La dispersión es como la puntería de dos arqueros. Ambos pueden tener el mismo promedio de aciertos (tendencia central), pero uno agrupa sus flechas en el centro y el otro las esparce por todo el blanco. La desviación estándar te dice qué tan preciso es cada arquero.

🎯 ¿Que aprenderas en este modulo?

Medidas de Dispersión

📏 Rango

Diferencia entre el valor máximo y mínimo. Simple pero sensible a outliers.

R = máx - mín

📐 Varianza (σ²)

Promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media. Unidades al cuadrado.

σ² = Σ(x-μ)²/n

📊 Desviación Estándar (σ)

Raíz cuadrada de la varianza. Misma unidad que los datos originales. La medida más usada.

σ = √σ²

📈 Coef. Variación (CV)

Desviación estándar relativa a la media. Permite comparar dispersión entre escalas distintas.

CV = σ/μ × 100%
Visualizador de Dispersión
Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica descriptiva resume grandes cantidades de datos en medidas comprensibles y representaciones visuales.

Formula clave

Las formulas cuantifican caracteristicas importantes de los datos.

Paso a paso

Sigue el procedimiento paso a paso para calcular cada medida correctamente.

Error comun

Conocer errores tipicos ayuda a evitar interpretaciones incorrectas.

Ejemplo concreto

Los ejemplos con datos reales muestran la aplicacion practica.

Conexion

Estos conceptos son base para el analisis inferencial posterior.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica descriptiva resume grandes cantidades de datos en medidas comprensibles y representaciones visuales.

Formula clave

Las formulas cuantifican caracteristicas importantes de los datos.

Paso a paso

Sigue el procedimiento paso a paso para calcular cada medida correctamente.

Error comun

Conocer errores tipicos ayuda a evitar interpretaciones incorrectas.

Ejemplo concreto

Los ejemplos con datos reales muestran la aplicacion practica.

Conexion

Estos conceptos son base para el analisis inferencial posterior.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

¿Datos concentrados o dispersos?

Arrastra los puntos para cambiar los valores y ve cómo se actualizan las medidas

Media
0
Rango
0
Varianza
0
Desv. Est.
0
CV (%)
0
Mini Quiz: Dispersión
💡 Responde las preguntas sobre medidas de dispersión.

📖 Resumen del modulo