🎯 Definición
La inferencia estadística es el conjunto de métodos que permiten extraer conclusiones sobre una población a partir de los datos de una muestra. Se divide en estimación (puntual y por intervalos) y pruebas de hipótesis.
📐 Población vs Muestra
La población es el conjunto total de individuos de interés. La muestra es un subconjunto representativo. La inferencia usa la muestra para estimar parámetros poblacionales desconocidos.
⚖️ Parámetros vs Estadísticos
Un parámetro describe a la población (μ, σ², p). Un estadístico describe a la muestra (x̄, s², p̂). La inferencia conecta ambos mundos mediante distribuciones muestrales.
🔬 Tipos de Inferencia
Estimación puntual: un solo valor. Estimación por intervalos: rango de valores plausibles. Prueba de hipótesis: decidir si una afirmación sobre la población es compatible con los datos.
La población tiene 1000 valores distribuidos normalmente con μ=70 y σ=10 (puntuaciones de examen). Haz clic para tomar una muestra aleatoria y observa cómo cambia la media muestral.
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