De la muestra a la población con rigor estadístico
Cubre distribuciones muestrales, estimacion, intervalos de confianza, pruebas de hipotesis, ANOVA (uno y multifactorial), regresion lineal inferencial, logistica y bondad de ajuste.
\nPrerrequisitos: Haber completado el Curso 1 o conocimientos equivalentes.
\nObjetivo del curso: Al finalizar, podras aplicar los conceptos estadisticos con confianza en problemas reales.
\nEvalúa tus conocimientos previos de inferencia con un quiz cronometrado. Descubre qué tanto sabes antes de empezar.
Distribución de la media muestral, proporción muestral, error estándar y teorema del límite central.
Sesgo, eficiencia, consistencia, método de momentos y máxima verosimilitud (MLE).
IC para media, proporción, varianza. Interpretación frecuentista y margen de error.
Hipótesis nula/alternativa, error tipo I/II, p-valor, potencia y tamaño del efecto.
t pareada, t independiente, Mann-Whitney U, pruebas paramétricas y no paramétricas.
SS total, SS grupos, SS error, F-test, tabla ANOVA, comparaciones post-hoc.
Diseño factorial, interacciones, medidas repetidas, ANOVA mixto.
Inferencia sobre coeficientes, intervalos de confianza, diagnóstico de residuos, multicolinealidad.
Logit, odds ratio, clasificación binaria, matriz de confusión, curva ROC.
Chi-cuadrado, bondad de ajuste, tablas de contingencia, phi, V de Cramer.
Examen integral de 10 preguntas + certificado personalizado con tu nombre.