🎲 Aleatorización
Asigna los tratamientos al azar para evitar sesgos. Garantiza que las diferencias observadas se deban al tratamiento y no a factores de confusión no controlados.
🔁 Réplica
Repite el experimento con múltiples unidades experimentales. La réplica permite estimar el error experimental y aumenta la precisión de las conclusiones.
🧱 Bloqueo
Agrupa unidades experimentales similares (bloques) y aplica todos los tratamientos dentro de cada bloque. Reduce la variabilidad explicada por factores conocidos.
🧩 Factorial
Estudia todos los factores simultáneamente en todas las combinaciones. Permite detectar interacciones entre factores, algo imposible en experimentos unifactoriales.
Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.
Intuicion
La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.
Formula clave
Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.
Paso a paso
Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.
Error comun: Correlacion vs causalidad
Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.
Ejemplo concreto
Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.
Conexion
Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.