✅ Control Estadístico de Calidad

SPC, gráficos X-bar/R, p/np/c/u, Six Sigma, Cp/Cpk

SPC Six Sigma Cp/Cpk
Módulo 3 de 12
💡 Piénsalo así: El control estadístico de calidad es como el velocímetro y los indicadores del tablero de un auto. No esperas a que el motor explote para revisarlo — monitoreas las métricas en tiempo real. Los gráficos de control son tus indicadores: si una medición sale de los límites, sabes que algo cambió y debes intervenir.

🎯 ¿Que aprenderas en este modulo?

Herramientas de Control de Calidad

📊 Gráficos X-bar y R

X-bar monitorea la media del proceso; R monitorea la variabilidad (rango). Se usan juntos para variables continuas con subgrupos de tamaño constante.

📈 Gráficos p, np, c, u

p = proporción de defectos, np = número de defectos, c = conteo de defectos por unidad constante, u = defectos por unidad variable. Para datos de atributos.

⚙️ Índices Cp y Cpk

Cp mide la capacidad potencial (anchura de especificaciones vs. variabilidad del proceso). Cpk mide la capacidad real, considerando si el proceso está centrado.

🎯 Six Sigma

Metodología DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) para reducir defectos a 3.4 ppm. Usa herramientas estadísticas para mejorar procesos.

Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.

Formula clave

Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.

Paso a paso

Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.

Error comun: Correlacion vs causalidad

Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.

Ejemplo concreto

Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.

Conexion

Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.

Formula clave

Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.

Paso a paso

Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.

Error comun: Correlacion vs causalidad

Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.

Ejemplo concreto

Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.

Conexion

Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

Simulador: Gráfico X-bar

Genera 20 subgrupos y observa si el proceso está bajo control.

Presiona "Generar Gráfico" para simular un proceso.
Mini Quiz: Control de Calidad
💡 Responde las preguntas sobre control estadístico de calidad.

📖 Resumen del modulo