Hipo?esis y Significancia
H0: No hay diferencia entre A y B. H1: Hay diferencia. El valor p indica la probabilidad de observar los datos si H0 fuera cierta. p < 0.05 es el umbral clasico.
Potencia Estadistica
Probabilidad de detectar un efecto cuando realmente existe. Se necesita 80% minimo. Depende del tamano muestral, efecto esperado y nivel de significancia.
Minimum Detectable Effect
El efecto mas pequeno que puedes detectar con tu diseno actual. MDE menores requieren muestras mas grandes. Es crucial para planificar el tamano muestral.
Bayesian A/B Testing
Usa distribuciones posteriores para estimar la probabilidad de que B sea mejor que A. Permite parar temprano y expresa resultados en probabilidades intuitivas.
Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.
Intuicion
La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.
Formula clave
Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.
Paso a paso
Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.
Error comun: Correlacion vs causalidad
Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.
Ejemplo concreto
Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.
Conexion
Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.