Forest Plot
Grafico que muestra el tamano del efecto de cada estudio (puntos) con sus intervalos de confianza (lineas). El diamante inferior muestra el efecto combinado.
Funnel Plot
Dispersi? del tamano del efecto vs. precision (1/EE). Asimetrico? sugiere sesgo de publicacion: faltan estudios pequenos con resultados no significativos.
Heterogeneidad (I?)
I? indica el porcentaje de variabilidad entre estudios que no se debe al azar. 0-40% baja, 30-60% moderada, 50-90% sustancial, 75-100% considerable.
Efectos Fijos vs. Aleatorios
Fijos: asume un solo efecto verdadero. Aleatorios: los efectos varian entre estudios. El modelo aleatorio es mas conservador y generalizable.
Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.
Intuicion
La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.
Formula clave
Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.
Paso a paso
Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.
Error comun: Correlacion vs causalidad
Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.
Ejemplo concreto
Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.
Conexion
Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.