Componentes del Poder
Poder = f(alfa, tamano del efecto, tamano muestral). Al aumentar cualquiera de los dos ultimos (o alfa), el poder aumenta. Tipicamente se busca 80%.
Tamano del Efecto (Cohen d)
d = (M? - M?) / DE. Estandariza la diferencia. d = 0.2: pequeno, 0.5: mediano, 0.8: grande. Permite comparar efectos entre estudios.
Calculo de Tamano Muestral
n = f(alfa, poder, d). Para un poder de 80% y alfa 0.05, n por grupo = 393 (d pequeno), 64 (mediano), 26 (grande) para prueba t bilateral.
G*Power
Software gratuito para analisis de poder. Soporta t, F, chi-cuadrado, correlaciones, proporciones y modelos lineales. Ampliamente usado en ciencias sociales.
Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.
Intuicion
La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.
Formula clave
Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.
Paso a paso
Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.
Error comun: Correlacion vs causalidad
Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.
Ejemplo concreto
Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.
Conexion
Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.