Estadistica No parametrica

Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman, KS test

No parametrica Rangos KS
Modulo 9 de 12
Piensalo asi: Los metodos no parametricos son como ordenar a personas por altura sin usar una cinta metrica. En vez de medir centimetros exactos, las ordenas de mas baja a mas alta (rangos) y comparas las posiciones. Esto funciona aunque la cinta metrica este estropeada (datos no normales). Sacrificas precision en la medida, pero ganas robustez cuando los supuestos parametricos no se cumplen.

🎯 ¿Que aprenderas en este modulo?

Pruebas No parametricas

Mann-Whitney U

Compara dos grupos independientes basandose en rangos. H0: las distribuciones son iguales. Requiere que las observaciones sean independientes y ordinales.

Wilcoxon Signed-Rank

Compara dos grupos apareados (pre-post). Analiza la magnitud y direccion de las diferencias entre pares. Potente para disenos dentro de sujetos.

Kruskal-Wallis

Extension de Mann-Whitney para 3+ grupos independientes. ANOVA de rangos. Post-hoc: Dunn con correccion de Bonferroni.

Friedman y KS

Friedman: ANOVA de rangos para medidas repetidas. KS: compara distribuciones acumuladas completas, sensible a forma, dispersion y ubicacion.

Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.

Formula clave

Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.

Paso a paso

Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.

Error comun: Correlacion vs causalidad

Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.

Ejemplo concreto

Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.

Conexion

Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

Explicacion Detallada

Intuicion

La estadistica aplicada lleva los conceptos teoricos a problemas practicos del mundo real.

Formula clave

Las formulas se adaptan segun el diseno experimental y tipo de datos.

Paso a paso

Sigue el flujo: diseno, recoleccion, analisis, conclusiones.

Error comun: Correlacion vs causalidad

Confundir correlacion con causalidad es el error mas frecuente en analisis aplicado.

Ejemplo concreto

Aplica tecnicas a casos reales de negocio y ciencia.

Conexion

Integra todo lo aprendido en el programa de estadistica.

Ejemplo paso a paso

Explora los conceptos con ejemplos practicos disponibles en la simulacion interactiva de este modulo.

Simulador: Mann-Whitney U

Genera dos grupos y compara sus medianas con la prueba U.

Grupo 1 (mediana): Grupo 2 (mediana): n por grupo:
Presiona "Simular U Test" para ver el resultado.
Mini Quiz: Estadistica No parametrica
Responde las preguntas sobre estadistica no parametrica.

📖 Resumen del modulo