Curso 6: Temas Avanzados | Módulo 11 de 12

LangChain + AI Agents

Simulador AI agent: prompt → LLM → tools → memory. LangChain Agent.

Como un asistente personal con superpoderes: LangChain es como tener un mayordomo que puede usar herramientas. Le dices "consigue el clima y agéndame una reunión", y él: 1) busca el clima (tool: weather API), 2) revisa tu calendario (tool: calendar), 3) agenda la reunión (tool: create event). Todo mientras recuerda la conversación (memory). Los AI Agents son mayordomos que deciden qué herramienta usar y en qué orden.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender el concepto fundamental explicado en este módulo
Aplicar la técnica con ejemplos prácticos de código Python
Evitar errores comunes y seguir las mejores prácticas
Construir intuición para saber cuándo aplicar cada técnica

Simulador de AI Agent con LangChain

Escribe un prompt y observa cómo el AI Agent usa herramientas para responder.

Bienvenido al simulador de AI Agents. Escribe un prompt y ejecuta el agente.

Ejecuta el AI Agent con LangChain para verlo usar herramientas y ganar tu insignia.

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central presentada en este módulo
Aplicación: los ejemplos te preparan para proyectos reales
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: este conocimiento es base para el siguiente nivel

Siguiente: Proyecto Final

LangChain + AI Agents

🎯 ¿Qué aprenderás?

Simulador de AI Agent con LangChain

INSIGNIA: INGENIERO DE AGENTS

📌 Resumen del módulo