Cython, Numba, Python 3.15, subinterpreters, Typer/Rich, LangChain y proyecto final completo
Conversor Python → Cython simulado. Type declarations, aceleración, compilación .so.
Dashboard JIT: @jit, @vectorize, @cuda simulado. Speedup visual con/sin Numba.
Constructor t-strings: templates personalizados con interpolación. PEP 750.
Simulador lazy imports: importa con lazy=True. Startup time. PEP 810.
Juego de features: frozendict inmutable (PEP 814), sentinel (PEP 661). Quiz.
Simulador sub-interpreters: state aislado, comparación con threads.
Benchmarks CPU-bound con/sin GIL. Numba parallel. PEP 779.
Simulador Python en navegador: Pyodide, wasm-pack, Python en WebAssembly.
Constructor CLI: Typer args/options/subcomandos. Rich tablas/progress bars.
Comparador async: httpx, aiofiles, asyncpg, aioredis. Sync vs async lado a lado.
Simulador AI agent: prompt → LLM → tools → memory. LangChain Agent.
Culminación: CLI + API + scraper + ML. Tests, CI/CD, Docker, docs, deploy.