MÓDULO 6

Backtesting II: Validación

Walk-Forward Analysis y curvas de equidad

Analogía: El Walk-Forward es como probar un auto nuevo en diferentes terrenos (ciudad, carretera, montaña) antes de comprarlo. No basta con que funcione en un solo tramo; necesitas ver si se adapta a condiciones cambiantes sin estrellarse.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Walk-Forward Simulator

Arrastra el slider para dividir los datos en in-sample (optimización) y out-of-sample (validación).

+18.4%
Retorno In-Sample
+12.7%
Retorno Out-of-Sample
1.84
Sharpe In-Sample
1.21
Sharpe Out-of-Sample

¿Qué es Walk-Forward?

Walk-Forward Analysis (WFA) es la técnica más rigurosa para validar estrategias de trading. Consiste en:

  • 1. Dividir datos históricos en ventanas de optimización (in-sample) y prueba (out-of-sample).
  • 2. Optimizar parámetros solo con datos in-sample.
  • 3. Validar la estrategia optimizada en out-of-sample sin reoptimizar.
  • 4. Repetir deslizando la ventana hacia adelante (walk forward).
  • 5. Si el out-of-sample mantiene rendimiento, la estrategia es robusta.

La diferencia entre IS y OOS no debe superar el 30-40%. Si el IS brilla y el OOS se desploma, estás sobreoptimizando (overfitting).

Ajusta el split y presiona "Simular" para ver el Walk-Forward en acción.

📌 Resumen del módulo