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📐 Regresión Lineal y Logística

Predecir precio y dirección del mercado

Regresión Simulación

📐 Piénsalo así: La regresión lineal es como dibujar la línea que mejor atraviesa una nube de puntos. La logística es como trazar la frontera que separa dos territorios. Una predice cuánto, la otra predice qué lado.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender los conceptos fundamentales de trading algorítmico
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos en Python
Interpretar resultados y diagnosticar problemas comunes
Desarrollar intuición para diseñar estrategias rentables

📈 Regresión Lineal: Precio vs Volumen

Pendiente: 1.5 Intercepto: 5 RÂ²: 0.00

🎯 Regresión Logística: Límite de decisión (2 features)

Límite X: 50 Accuracy: 0%

💡 Ajusta la línea de regresión y el límite logístico. Luego haz clic en "Completar módulo".

💻 Código anotado

      if precio_actual > media_movil:  # Condicional: si es True, ejecuta
          senal = 'COMPRAR'  # Bloque indentado (4 espacios)
      elif precio_actual < media_movil * 0.98:  # elif = else + if anidado
          senal = 'VENDER'  # Segunda condición opcional
  

💡 Lee los comentarios: cada línea tiene una razón de ser. El código no se escribe, se diseña.

✏️ Mini-ejercicio

¿Qué palabra clave permite ejecutar código solo si una condición es True?

// Responde y presiona Verificar

🔍 Sabías que... Curiosidades de trading

El 75% de las estrategias algorítmicas usan condicionales if/else como núcleo. Un bot moderno evalúa miles de condiciones por segundo.

Dato práctico: Combina condiciones: if precio > media AND volumen > media_vol para señales más robustas.

📋 Checklist de aprendizaje

Marca lo que ya dominas. Tu progreso se guarda automáticamente.

Escribo if/elif/else correctamente Uso for loops para iterar precios Aplico while para monitoreo continuo Combino condicionales con bucles para estrategias

0/4 dominados

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central presentada en el módulo
Aplicación práctica: los ejemplos te preparan para el mercado real
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: esta base te prepara para el siguiente módulo

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