🧠 Machine Learning para Trading

Aplica ML supervisado, no supervisado y deep learning a predicción de mercados

12 módulos PyTorch XGBoost
📖 Así funciona: Cada módulo tiene una actividad interactiva. Completa cada uno para ganar insignias. Al final obtendrás tu certificado. ¡Todos los datos se guardan en tu navegador!
MÓDULO 01

🧪 Portal ML

IA en finanzas: promesas, límites y aplicaciones reales

Pendiente
 MÓDULO 02

🔧 Feature Engineering

Crear predictores financieros desde datos de mercado

Pendiente
 MÓDULO 03

🧹 Preprocesamiento

Estacionariedad, normalización, outliers, manejo de nulos

Pendiente
 MÓDULO 04

📐 Regresión Lineal y Logística

Predecir precio y dirección del mercado

Pendiente
 MÓDULO 05

🌲 Random Forest y Boosting

XGBoost y LightGBM para señales de trading

Pendiente
 MÓDULO 06

🎯 SVM

Clasificación de regímenes de mercado con SVMs

Pendiente
 MÓDULO 07

🧠 Redes Neuronales

MLP con PyTorch para predicción de series financieras

Pendiente
 MÓDULO 08

🔄 LSTM y GRU

Memoria a largo plazo para predicción secuencial de precios

Pendiente
 MÓDULO 09

🖼️ CNN 1D

Convoluciones sobre ventanas de precios para patrones locales

Pendiente
 MÓDULO 10

📊 Clustering

K-Means, GMM y HMM para detección de regímenes

Pendiente
 MÓDULO 11

… Evaluación de Modelos

Backtesting de ML, walk-forward y métricas específicas

Pendiente
 🎓 CERTIFICADO

Certificado final

Pipeline ML completo: features ’ modelo ’ señales ’ backtest

Pendiente
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