ï»¿ ML para Trading | Clustering .objectives { background: rgba(255,215,0,0.1); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px solid rgba(255,215,0,0.3); } .objectives h3 { color: #ffd700; font-size: 1.1rem; margin-bottom: 0.7rem; } .objectives li { color: #b9ccee; font-size: 0.9rem; margin: 0.4rem 0; list-style: none; } .objectives li::before { content: "🎯 "; } .module-recap { background: rgba(255,215,0,0.08); border-radius: 1.5rem; padding: 1rem 1.5rem; margin: 1.5rem 2rem; border: 1px dashed rgba(255,215,0,0.4); } .module-recap h3 { color: #ffd700; font-size: 1rem; margin-bottom: 0.5rem; } .module-recap li { color: #8899bb; font-size: 0.85rem; margin: 0.3rem 0; }

ð Clustering

K-Means, GMM y HMM para detecciÃ³n de regÃmenes

K-Means GMM

ð PiÃ©nsalo asÃ: Clustering es como ordenar un montÃ³n de piezas de LEGO por color sin tener las instrucciones. El algoritmo encuentra grupos naturales en los datos. Cada grupo (cluster) es un rÃ©gimen de mercado diferente: alcista, bajista o lateral.

🎯 ¿Qué aprenderás?

Comprender los conceptos fundamentales de trading algorítmico
Aplicar las técnicas con ejemplos prácticos en Python
Interpretar resultados y diagnosticar problemas comunes
Desarrollar intuición para diseñar estrategias rentables

Datos de mercado: Retorno vs Volatilidad

K (clusters): 3 MÃ©todo:

Cluster	RÃ©gimen	InterpretaciÃ³n

ð¡ Ajusta K y el mÃ©todo para descubrir los regÃmenes de mercado ocultos en los datos.

💻 Código anotado

      class Estrategia:  # Palabra clave + nombre en CamelCase
          def __init__(self, activo, stop):  # __init__: constructor de la clase
              self.activo = activo  # self.atributo almacena en la instancia
          def generar_senal(self, precio):  # Método que opera sobre la instancia
  

💡 Lee los comentarios: cada línea tiene una razón de ser. El código no se escribe, se diseña.

✏️ Mini-ejercicio

¿Qué parámetro especial recibe el constructor __init__ de una clase?

// Responde y presiona Verificar

🔍 Sabías que... Curiosidades de trading

La POO permite heredar estrategias. Hedge funds como DE Shaw y Jane Street tienen miles de clases en sus librerías internas de trading.

Dato práctico: Nombra las clases como sustantivos y los métodos como verbos en infinitivo.

📋 Checklist de aprendizaje

Marca lo que ya dominas. Tu progreso se guarda automáticamente.

Defino clases con la palabra class Uso __init__ para inicializar atributos Creo métodos que operan con self Comprendo cómo la POO facilita el trading

0/4 dominados

📌 Resumen del módulo

Concepto clave: domina la idea central presentada en el módulo
Aplicación práctica: los ejemplos te preparan para el mercado real
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: esta base te prepara para el siguiente módulo

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ð Clustering