ð¡ Entrena el agente DQN durante 20 episodios. Observa cómo mejora la polÃtica con cada iteración.
ð INGENIERO DE RL ð
¡Dominate el Reinforcement Learning aplicado a trading! DQN y PPO no tienen secretos para ti.
💻 Código anotado
import matplotlib.pyplot as plt# Biblioteca de visualización estándarplt.figure(figsize=(12,6))# Tamaño del canvas en pulgadasplt.plot(df['fecha'], df['close'], c='#f7931a')# plot(): gráfico de líneas simpleplt.title('Precio BTC'); plt.show()# Título y renderizado del gráfico
💡 Lee los comentarios: cada línea tiene una razón de ser. El código no se escribe, se diseña.
✏️ Mini-ejercicio
¿Qué biblioteca de Python se usa principalmente para gráficos de línea?
// Responde y presiona Verificar
🔍 Sabías que... Curiosidades de trading
El gráfico de velas fue creado por Munehisa Homma, comerciante de arroz japonés, en el siglo XVIII. Sigue siendo el estándar 300 años después.
Dato práctico:Guarda tus scripts de matplotlib como funciones reutilizables. Te ahorrarán horas.
📋 Checklist de aprendizaje
Marca lo que ya dominas. Tu progreso se guarda automáticamente.
0/4 dominados
📌 Resumen del módulo
Concepto clave: domina la idea central presentada en el módulo
Aplicación práctica: los ejemplos te preparan para el mercado real
Errores comunes: identifica y evita las trampas típicas
Próximos pasos: esta base te prepara para el siguiente módulo