Imagina que en una ciudad, las personas que comen más helado tienen mayor probabilidad de ahogarse en piscinas. Los datos muestran una correlación positiva fuerte: r = 0.85. ¿Significa que el helado causa ahogamientos?
En verano hace más calor. La gente come más helado Y también nada más en piscinas. La temperatura es una variable de confusión (confounder) que causa tanto el consumo de helado como los ahogamientos. La correlación es espuria.
Si analizamos los datos solo dentro de días con la misma temperatura, la correlación entre helado y ahogamientos desaparece (r ≈ 0.02). Esto muestra que no hay relación causal directa: el helado no causa ahogamientos.
La correlación no implica causalidad. Para establecer causalidad necesitamos: (1) que la causa preceda al efecto, (2) que no haya confusores, y (3) un mecanismo plausible. Los métodos de este curso nos ayudan a lograr esto.