Domina las bases matemáticas del análisis estadístico
Comenzamos con los fundamentos axiomaticos de Kolmogorov hasta cadenas de Markov. Cada modulo incluye simulaciones interactivas, ejemplos paso a paso y quizzes con explicaciones detalladas.
\nPrerrequisitos: Algebra basica y familiaridad con conjuntos.
\nObjetivo del curso: Al finalizar, podras aplicar los conceptos estadisticos con confianza en problemas reales.
\nEvalúa tus conocimientos previos con un quiz cronometrado de 120 segundos.
Experimento aleatorio, espacio muestral, axiomas de Kolmogorov y propiedades.
Probabilidad condicional, regla del producto, teorema de probabilidad total y Bayes.
Bernoulli, Binomial, Poisson, Geométrica. Función de probabilidad y distribución.
Uniforme, Normal, Exponencial. Función de densidad y distribución acumulada.
Valor esperado, varianza, desviación estándar, momentos, desigualdad de Chebyshev.
Función de probabilidad conjunta, marginales, condicionales e independencia.
Método del cambio de variable, transformaciones lineales, suma de variables.
Ley débil, ley fuerte, convergencia en probabilidad y Monte Carlo.
Enunciado, condiciones, aproximación normal y aplicación a muestreo.
Procesos estocásticos, matriz de transición, estados estacionarios y clasificación.
Examen final de 10 preguntas + insignia + certificado personalizado.